Internal RAG Assistant

Η Πρόκληση

Οι μηχανικοί δαπανούσαν 1 έως 2 εβδομάδες αναζητώντας χειροκίνητα πληροφορίες σε χιλιάδες παλιά έγγραφα PDF για να συντάξουν μία και μόνο τεχνική αναφορά 40 σελίδων. Η διαδικασία ήταν αργή και αναποτελεσματική, δεσμεύοντας πολύτιμους πόρους σε γραφειοκρατικές εργασίες.

Η Λύση

Αναπτύξαμε μια ασφαλή, εσωτερική εφαρμογή RAG (Retrieval-Augmented Generation). Στόχος δεν ήταν απλά η "συνομιλία" με έγγραφα, αλλά η παραγωγή ενός επαγγελματικού, επεξεργάσιμου αποτελέσματος.

• Smart Editor: Το LLM παράγει κείμενο απευθείας μέσα σε έναν rich-text editor, επιτρέποντας στους μηχανικούς να μορφοποιήσουν και να διορθώσουν την αναφορά άμεσα.
• Ιχνηλασιμότητα (Citations): Κάθε παράγραφος που παράγεται περιλαμβάνει παραπομπές σε επίπεδο σελίδας. Ο χρήστης μπορεί να δει ακριβώς από ποιο PDF και ποια σελίδα προήλθε η πληροφορία, εξασφαλίζοντας 100% ακρίβεια.
• State Management: Χρησιμοποιήσαμε σύνθετη λογική Redux για τη διαχείριση του ιστορικού συνομιλίας και των citations, εξασφαλίζοντας ομαλή απόδοση ακόμα και με μεγάλο όγκο δεδομένων.

Το Αποτέλεσμα

Το εργαλείο επιτάχυνε δραματικά τη ροή εργασίας, επιτρέποντας τη δημιουργία ενός προσχεδίου σε λίγα λεπτά αντί για μέρες, διατηρώντας παράλληλα αυστηρά πρωτόκολλα ασφαλείας (SSO/RBAC).